目前，scikit-geometry从成熟且稳定的计算几何算法库（CGAL）软件包中获得了其大部分功能，该软件包是用C ++编写的几何算法的集合。 基本几何类型 我们的目标是干净地封装几何库的重要组成部分。 因此，我们具有...
目前，scikit-geometry从成熟且稳定的计算几何算法库（CGAL）软件包中获得了其大部分功能，该软件包是用C ++编写的几何算法的集合。 基本几何类型 我们的目标是干净地封装几何库的重要组成部分。 因此，我们具有...
因此，请确保使用pip安装了这些依赖项： pip3 install setuptools numpy scipy scikit-learn cython之后，可以使用pip安装Scikit-Garden。 pip install scikit-garden可用型号回归器蒙德里安森林退缩者...
本文是针对像我一样的python新用户所写的，基于python的第三方库/软件包的安装指引。包括了这些常用安装包的简介，安装方法，下载链接，和使用说明等。
决策树莺尾花---一个使用Python scikit-learn库实现决策树分类器的莺尾花数据集(机器学习分类问题常用数据集)的示例代码
在Python中，使用scikit-learn进行机器学习，并利用GPU加速，你可以使用RAPIDS库，它结合了NVIDIA的cuDF、cuML和cuGraph库，提供GPU加速的数据预处理、模型训练和预测功能。这个例子展示了如何使用RAPIDS库进行数据...
scikit提升scikit-uplift（sklift）是一个提升建模python软件包，提供了快速的sklearn风格的模型实现，评估指标和可视化工具。 提升建模可估算治疗的因果关系，并将其用于有效地定位最有可能对营销活动做出响应的...
资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：scikit-rf-0.11.win32.exe 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
Scikit-learn（全称：Simple and Efficient Tools for Machine Learning，意为“简单高效的机器学习工具”）是一个开源的Python机器学习库，它提供了简单而高效的工具，用于数据挖掘和数据分析。Scikit-learn主要...
Scikit-learn是处开理源的Python库，通过统一的界面实现机器学习、预处理、交叉验证及可视化算法。
但是，得益于Python生态下的包共享机制，机器模型构建的过程其实已经变得非常简单了，很多听起来牛逼的算法，其实根本不需要自己实现，甚至都不需要知道这些算法的具体原理。你只需要两步就能构建起自己的机器学习...
Scikit-learn 使用手册中文版
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：scikit-learn-0.24.2.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
决策树是一种监督机器学习算法，用于回归和分类任务。树是可以处理复杂数据集的强大算法。不需要数值输入数据进行缩放。无论数值是多少，决策树都不在乎。不同于其他复杂的学习算法，决策树的结果是可以解释的，决策...
线性回归-房价数据，scikit-learn。该模型很简单，因此可以尝试其他复杂的模型，如随机森林、决策树或集成方法。因为我们将在下一个实验中讨论这些模型。另外，需要注意的是，大多数情况下，如果您有一个简单的数据...
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2nd edition
scikit-survival：基于scikit-learn的生存分析
该数据集包含3个物种，分别是:“鸢尾”、“鸢尾”、“鸢尾”。这些物种就是我们所指的类别/类。特征是萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。所有特征均以厘米(cm)为单位测量。每个物种有50个样本，所以所有物种...
scikit-learn机器学习库中文文档翻译项目-scikit-learn-doc-cn
python-scikit-learn基础
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：scikit-opt-0.5.4.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
scikit-fmm：Python的快速行进方法 scikit-fmm是一个Python扩展模块，它实现了快速行进方法。 快速行进方法用于对各种应用领域中边界和接口的演变进行建模。 更具体地说，快速行进方法是一种数值技术，用于找到...
本篇文章主要介绍了Python scikit-learn 做线性回归的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
python-sklearn-classifier-cookiecutter 应用程序的模板，演示了分类器的用法。使用这个模板 cookiecutter gh:Microsoft/python-sklearn-classifier-cookiecutter （或cookiecutter ...
python-machine-learning：scikit-learn和TPOT简介
scikit-mobility-Python中的移动性分析 尝试将scikit-mobility不安装在MyBinder笔记本中： scikit-mobility是一个用于Python中的人员流动性分析的库。 该库允许： 用适当的数据结构TrajDataFrame和FlowDataFrame...
python-sklearn-clustering-cookiecutter 应用程序的模板，演示了集群学习器的用法。 使用这个模板 cookiecutter gh:Microsoft/python-sklearn-clustering-cookiecutter （如果愿意，也可以使用cookiecutter gh:...
python-sklearn-回归-cookiecutter 应用程序的模板，演示了回归学习器的用法。 使用这个模板 cookiecutter gh:Microsoft/python-sklearn-regression-cookiecutter （或cookiecutter ...
docker-scikit-learn：使用scikit-learn可以轻松启动和运行的Docker映像
python-clustering-exercises：Jupyter Notebook练习，用于使用Python 3和scikit-learn进行k均值聚类
随着机器学习在各个领域的广泛应用，Python成为了一个备受欢迎的机器学习工具之一。在众多机器学习库中，Scikit-learn因其简单易用...本文将介绍Scikit-learn的基本概念，以及如何在Python中使用它进行机器学习的实践。